ICC訊 隨著AI技術(shù)快速向邊緣端遷移,電信運(yùn)營商為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心擴(kuò)建光網(wǎng)絡(luò)的熱潮可能只會帶來短期商機(jī)。研究機(jī)構(gòu)STL Partners指出,盡管Lumen、Logix、Zayo等運(yùn)營商正大力建設(shè)專門服務(wù)AI需求的長途光纖線路,但這一市場窗口期可能比預(yù)期更短暫。
STL Partners高級分析師兼電信云業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人David Martin向Fierce Network表示:"我們并非否認(rèn)當(dāng)前需求的存在,關(guān)鍵在于這種需求能持續(xù)多久。"隨著生成式AI技術(shù)快速發(fā)展,越來越多的AI推理任務(wù)將轉(zhuǎn)向邊緣端處理,特別是那些對延遲不敏感的工作負(fù)載,這意味著大型數(shù)據(jù)中心將不再是AI活動的主要熱點(diǎn)。
Martin強(qiáng)調(diào),他并非認(rèn)為光網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)遇會立即消失,也不建議運(yùn)營商停止相關(guān)投資,但建議避免將所有資源集中在這一領(lǐng)域。展望未來2-3年,由于AI模型開發(fā)將度過初期階段,"數(shù)據(jù)中心間大規(guī)模模型構(gòu)建能力的集中需求將不再像現(xiàn)在這樣強(qiáng)烈"。
IDC副總裁Dave McCarthy同樣指出,要實(shí)現(xiàn)AI的成功應(yīng)用必須突破超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的局限,連接私有數(shù)據(jù)中心和邊緣站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)對于實(shí)現(xiàn)高性能、安全的AI推理至關(guān)重要。AvidThink首席分析師Roy Chua則認(rèn)為,未來對延遲敏感且需要大帶寬的AI工作負(fù)載可能通過光纖到戶(FTTP)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行。
然而Martin對運(yùn)營商短期內(nèi)具備運(yùn)行AI工作負(fù)載的能力表示懷疑。他指出,從單純提供連接到運(yùn)行AI業(yè)務(wù)并非自然演進(jìn),運(yùn)營商需要大量專業(yè)技能和基礎(chǔ)設(shè)施升級,同時還要面對企業(yè)需求的不確定性。許多企業(yè)可能更傾向于將工作負(fù)載和數(shù)據(jù)保留在本地,而非存在安全風(fēng)險(xiǎn)的電信基礎(chǔ)設(shè)施上。
Martin將當(dāng)前形勢類比幾年前多接入邊緣計(jì)算(MEC)的熱潮,當(dāng)時運(yùn)營商認(rèn)為這是可以輕松獲利的領(lǐng)域,但實(shí)際發(fā)展遠(yuǎn)低于預(yù)期。他特別指出,電信網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)與邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)存在本質(zhì)區(qū)別,前者涉及更多"高數(shù)據(jù)平面處理吞吐量",而邊緣計(jì)算工作負(fù)載并不以相同方式跨網(wǎng)絡(luò)移動。
"這是完全不同的業(yè)務(wù),需要不同的機(jī)架配置、冷卻系統(tǒng)等全套解決方案,"Martin總結(jié)道,"但這本質(zhì)上不屬于電信核心業(yè)務(wù)范疇。"這一觀點(diǎn)為正在光網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域大舉投資的運(yùn)營商敲響了警鐘,提醒他們需要更全面地評估AI技術(shù)演進(jìn)對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的長期影響。
原文:https://www.fierce-network.com/broadband/telcos-rave-about-optical-ai-opportunities-will-it-last